Labor für Medizininformatik

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Willkommen im Labor für Medizininformatik

Im Labor Medizininformatik ist es möglich, Übungen und Projekte mit Informationssystemen aus dem Gesundheitswesen durchzuführen. Anhand von echten kommerziellen Systemen und Open-Source-Programmen können die Studierenden Erfahrungen mit den üblichen informationstechnischen Vorgängen in der Arztpraxis oder im Krankenhaus sammeln. Tätigkeiten sowohl aus der Perspektive des Anwenders als auch aus der Perspektive des IT-Personals sind möglich.

Kontakt

Prof. Dr. Rafael Mayoral Malmström

Tel. +49 (0) 831 2523-9279

Standort

Gebäude S

Raum

SU1.04

Anfahrt und Lageplan

Laborleitung

Prof. Dr. Rafael Mayoral Malmström

Funktionen

  • Fakultät Informatik / Professor/-in /
  • Fakultät Informatik / Studiengangskoordinator/-in / Medizininformatik (Bachelor)
  • Fakultät Informatik / Laborleiter/-in / Labor Medizininformatik

Fachgebiet

Wirtschaftsinformatik im Gesundheitswesen, eHealth, Grundlagen der Informationstechnologie, Rechnerarchitektur, Betriebssysteme

  • +49 (0) 831-2523-9279
  • +49 (0) 831-2523-9283
  • rafael.mayoral(at)hs-kempten.de
  • S3.01
  • im Wintersemester 2023/24 jeweils dienstags von 10:00 Uhr bis 11:00 Uhr, Voranmeldung per E-mail erforderlich

 

Aktuell angebotene Abschlussarbeiten:

  • Implementierung einer Decentralized ID Infrastruktur mit FHIR
  • Memristor-basierte neuronale Netzwerkarchitekturen für effizientes und skalierbares KI-Computing
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Stellvertretende Laborleitung

Prof. Dr. Rafael Mayoral Malmström

Funktionen

  • Fakultät Informatik / Professor/-in /
  • Fakultät Informatik / Studiengangskoordinator/-in / Medizininformatik (Bachelor)
  • Fakultät Informatik / Laborleiter/-in / Labor Medizininformatik

Fachgebiet

Wirtschaftsinformatik im Gesundheitswesen, eHealth, Grundlagen der Informationstechnologie, Rechnerarchitektur, Betriebssysteme

  • +49 (0) 831-2523-9279
  • +49 (0) 831-2523-9283
  • rafael.mayoral(at)hs-kempten.de
  • S3.01
  • im Wintersemester 2023/24 jeweils dienstags von 10:00 Uhr bis 11:00 Uhr, Voranmeldung per E-mail erforderlich

 

Aktuell angebotene Abschlussarbeiten:

  • Implementierung einer Decentralized ID Infrastruktur mit FHIR
  • Memristor-basierte neuronale Netzwerkarchitekturen für effizientes und skalierbares KI-Computing
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