In der Studie untersuchte Daniel, wie sich Datenverteilung und Datenqualität auf die Leistung von KI-Modellen in der Landwirtschaft auswirken. 
Die Ergebnisse zeigen, dass insbesondere eine hohe Datendiversität entscheidend für die Entwicklung robuster und zuverlässiger Modelle ist.
Neben den fachlichen Aspekten blieb Daniel noch genug Zeit, um Roms zahlreiche kulinarische Highlights und beeindruckende Sehenswürdigkeiten zu entdecken, was die Reise zu einer rundum lohnenden Erfahrung machte.