Expertinnen und Experten aus Industrie und Wissenschaft diskutieren anlässlich des Workshops anhand von Beispielen aus der industriellen Fertigung, wie Künstliche Intelligenz (KI) nutzbringend eingesetzt werden kann, wie KI-basierte Fertigungssysteme aufgebaut werden können und welche Technologien, Methoden sowie Verfahren dazu nötig sind.
Dabei werden die Ergebnisse des Forschungsprojekts KI-Net vorgestellt, das sich dem Aufbau eines grenzübergreifenden Kompetenz-Netzwerks widmet, das grundlegende Bausteine für die KI-basierte Optimierung untersucht und erforscht.
Künstliche Intelligenz ist eine der Schlüsseltechnologien der industriellen Digitalisierung Sie bietet großes Potential im Bereich der Optimierung verschiedenster Aspekte von Produktionsprozessen (z.B. Ressourcenverbrauch, Energieverbrauch, Emissionsreduktion, Qualitätsverbesserungen, Predictive Maintenance). Jedoch umfasst KI so viele Methoden, dass Unternehmen – vor allem kleine und mittelständische – oftmals nicht wissen, welche nun die geeignetsten für die eigenen Problemstellungen sind.
Im Projekt KI-Net wurde ein grenzüberschreitendes Kompetenznetzwerk aus fünf Forschungseinrichtungen mit unterschiedlichen KI-Expertisen gebildet, das verschiedene KI-Anwendungsfälle und einen Anwendungsleitfaden für den Einsatz von KI im Umfeld der Industrie entwickelt hat. In diesem Knowledge Transfer Event werden unter anderem exemplarisch verschiedene KI-Anwendungen mit Bezug zur Industrie präsentiert und Zugang zu den Projektergebnissen ermöglicht
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Teilnahmebeitrag (alle Preise inkl. 19% MwSt.):
- Nicht-Partner: 226,10 Euro
- Partner Cluster Mechatronik & Automation: 166,60 Euro
Anmeldeschluss:
19.05.2022
Programm:
ab 13:00
Registrierung
13:30 - 13:40
Begrüßung und Einleitung
Prof. Dr. Dirk Jacob, Hochschule Kempten
Session 1
13:40 - 14:10
Projektvorstellung KI-Net: KI-basierte Optimierung in der Fertigung
Dr. Bernhard Freudenthaler, Software Competence Center Hagenberg
14:10 - 14:40
System-Engineering Prozesse und Werkzeuge
M.Sc. Florian Bayeff-Filloff, Technische Hochschule Rosenheim
14:40 - 15:00
Optimierung von Fertigungsprozessen mit Bayes‘schem Lernen und Wissensgraphen
M.Sc. Tek Raj Chhetri, Universität Innsbruck
15:00 - 15:30
Robotik und Digitaler Zwilling – Methoden der künstlichen Intelligenz für Produktion und Industrie
Dipl.-Ing. Georg Schäfer, Fachhochschule Salzburg
15:30 - 16:00
Roboter System als Testbett für KI-Optimierungen
B.Eng. Marco Ullrich, Hochschule Kempten
Session 2
16:40 - 17:00
Erlernen Bayesscher Netzwerke für hoch-dimensionale Produktionsdaten
Dr. Tobias Windisch, Robert Bosch GmbH
17:00 - 17:15
A perfect match – „Low-Code küsst KI"
Dipl. Betriebswirt Michael Hammerer, HWH GmbH
17:15 - 17:30
Offene Innovations-Lehr-Plattform für die intelligent vernetzte Produktion von morgen
Prof. Dr. P. Stich, Hochschule Kempten
17:30 - 17:45
Das TTZ Kaufbeuren – KI in der Zerspanung
Prof. Dr. F. Schirmeier, TTZ Kaufbeuren/Hochschule Kempten
17:45 - 18:00
Das TTZ Sonthofen – Produktion trifft Informatik
Prof. Dr. B Lüdemann-Ravit, Hochschule Kempten
Prof. Dr. F. Heieck, Hochschule Kempten
18:00 - 18:15
KI-Projekte beim Cluster Mechatronik & Automation
Dr. Benedikt Sykora, Projektmanager Technologie I Cluster Mechatronik & Automation | Südbayern, Bayern Innovativ GmbH, Augsburg
Andreas Hackner, Projektmanager Technologie, KI Produktionsnetzwerk Cluster Mechatronik & Automation, Bayern Innovativ GmbH, Augsburg
ab 18:15
Ausklang bei Snacks und Getränken
Weitere Informationen zum Projekt KI-Net
