Personenprofil
Forschungsprofessorin an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten
Assoziierte Forschungsprofessorin am Bayerisches Zentrum Pflege Digital, Leitung der Forschungsgruppe „Digitale Technologien und KI in Gesundheit und Pflege“
Tel.: +49 831 2523-641
E-Mail: katja.bochtler(at)hs-kempten.de
Forschungsschwerpunkte
- Multimodale Sensorsysteme und KI-basierte Signalverarbeitung im Gesundheitskontext
- Biometrische Identifikation und passive Authentifizierung mittels Vitaldaten
- Entwicklung und Evaluation vertrauenswürdiger KI-Systeme im Gesundheitswesen
- Nutzerzentrierte und regulatorisch konforme Gestaltung digitaler Gesundheitstechnologien
Ausbildung
- 01/2010 – 03/2015, Promotion (Dr.-Ing.) in Technische Universität Dortmund
Titel: Digitales, sektorübergreifendes Prozessmanagement im Gesundheitswesen - 09/2006 – 11/2008, M.Sc. Medizinische Informatik, Fachhochschule Dortmund
- 09/2003 – 08/2006, B.Sc. Medizinische Informatik, Fachhochschule Dortmund
Berufserfahrung
- Seit 09/2023, Forschungsprofessur an der HAW Kempten – Forschungs- und Lehrgebiet: Digitale Anwendungen in der Gesundheitsversorgung (u.a. Vorlesungen Validierung von Verfahren und Technologien im Gesundheitswesen, Projektarbeit KI-basierte Bewegungsanalyse mit Radar-Sensorik)
- 02/2015 – 08/2023, Senior IT-Consultant, adesso SE – Requirements Engineer in verschiedenen Projekten im Gesundheitswesen, z.B. GKV, deutsche zahnärztliche Rechenzentren, Medizinische Dienste
- 07/2013 – 12/2014, Leitung Ganymed GmbH (An-Institut) – Aufbau und Betreuung der Forschungsschwerpunkte, Akquise von Drittmitteln, Bearbeitung und Leitung von nationalen Forschungsprojekten, u.a. „Virtuelle onkologische Verbünde“, Deutsches Telemedizinportal
- 09/2007 – 06/2013, Wissenschaftliche Mitarbeiterin, FH Dortmund – Akquise, Bearbeitung und Teilprojektleitung von nationalen Forschungsprojekten im Bereich der Medizininformatik, u.a. „Konzeption und Aufbau eines Portals mit digitalem Workflowmanagement zur integrierten Versorgung älterer Menschen (proSenior)“
Projekte
- V-IDENT: KI-basierte Ermittlung einer biometrischen Identität basierend auf Vitaldaten (Laufzeit: 01.02.2025 bis 31.01.2027), gefördert durch das Bayerische Verbundforschungsprogramm (BayVFP) des Freistaates Bayern 2025, Förderlinie „Digitalisierung“
- KONFORM: KI-basierte Unterstützung bei der Erstellung der technischen Dokumentation gemäß der Medical Device Regulation (Laufzeit: 01.01.2026 bis 31.12.2028), gefördert durch das Bayerische Verbundforschungsprogramm (BayVFP) des Freistaates Bayern, Förderlinie „Digitalisierung“
Ausgewählte Publikationen
- Krumscheid, M., Aktas, M., Besler, J., Goell, L., Lutz, M., Neumann, R., Preteni, V., Hine, P.E.T. & Bochtler, K (2026). A multimodal chatbot-based system for monitoring and enhancing well-being in older adults: A proof-of-concept design. Gerontechnology, 25(3), 1-9, https://doi.org/10.4017/gt.2026.25.3.1222.5.
- Schulc, E., Bochtler, K., Ammenwerth, E., & Fischer, F. (2026). CrossCare als Innovationsimpuls für die grenzüberschreitende Pflegeversorgung: Eine Weiterentwicklung von Community Nursing. Pflegenetz Magazin. https://magazin.pflegenetz.at/artikel/crosscare-als-innovationsimpuls-fuer-die-grenzueberschreitende-pflegeversorgung/
- Karl, A., Bochtler, K., & Becker, M. (2026). Pflegebedürftigkeit prognostizieren: Entwicklung und vergleichende Evaluierung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle. Zeitschrift für Geriatrie + Gerontologie, 1–7, https://doi.org/10.1007/s00391-026-02575-0.
- Schropp, J., & Bochtler, K. (2026). Vital-Sign-Based Passive Authentication in Wearable Devices: Protocol for a Systematic Review and Meta-Analysis of Accuracy. OSF, DOI: 10.17605/OSF.IO/YDE3F.
- Bochtler, K., & Houta, S. (2025). eHealth Approaches to Multimorbidity Management: A Scoping Review of Interventions and Multi-Disease Strategies. JMIR Publications Inc. https://doi.org/10.2196/preprints.88021.
- Schropp, J., Bochtler, K., Weber, M., & Adams, T. (2025). Protocol for the Development of a Bias and Risk Assessment Tool for Biometric Identification and Authentication Studies Based on Vital Signs (BRAIA-VS). OSF, DOI: 10.17605/OSF.IO/GB9AT.
- Bochtler, K., Schropp, J., Weber, M. (2025). V-IDENT: Enhancing Patient Safety Through PPG-Based User Identification. Studies in Health Technology and Informatics, 332, 175–179. DOI: 10.3233/SHTI251521.
Eine Übersicht über die Publikationen von Prof. Dr. Katja Bochtler findet sich hier:
https://www.researchgate.net/profile/Katja-Bochtler
Mitgliedschaften in Fachgesellschaften
- Mitglied bei der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) e.V.
