Prof. Dr. Matthias Becker

Assoziierte Forschungsprofessur 

Tel.: +49 831 870235-00
E-Mail: matthias.becker(at)hs-kempten.de 

Forschungsschwerpunkte

• Medizin Informatik / eHealth Infrastrukturen
• Künstliche Intelligenz (KI) in der pflegerischen und medizinischen Versorgung
• Anwendung von KI in der Hochschullehre 

Ausbildung

• 2015 – 2020, Promotion: Naturwissenschaften in der Medizin (Dr. rer. medic.) an der Medizinischen Fakultät der Universität Duisburg-Essen, Thema: „Personalisierte leitlinienbasierte Behandlungsvorschläge bei kolorektalen Karzinomen am Point of Care“        
• 2007 – 2009, Fachhochschule Dortmund, Master of Science Medizinische Informatik
• 2004 – 2000, Fachhochschule Dortmund, Bachelor of Science Medizinische Informatik

Berufserfahrung

• 2015 – 2021, FH Dortmund, Universitätsklinik Essen, Universität Duisburg-Essen: Leitung Forschungsprojekte (GerNeDigital, Pflege im Quartier), Wissenschaftlicher Koordinator im DFG geförderten Graduiertenkolleg WisPerMed
• 2011 – 2015, MEIERHOFER AG: Projektleiter und Berater für Krankenhausinformationssysteme,
• 2009 – 2011, iSOFT Health GmbH: Berater für Krankenhausinformationssysteme

Projekte                                                                           

• AI4Care

Ausgewählte Publikationen

• Becker, M., et al. (2025). Extending CARDIO:DE: Additional annotation guidelines and evaluation of NLP approaches for clinical applications. International Journal of Medical Informatics, 203, 106009.
• Krumscheid, M., Blömer, J., & Becker, M. (2025). Retrieval-augmented generation for ICD-10 coding in German clinical texts – A technical case report. In German Medical Data Sciences 2025: GMDS Illuminates Health: Proceedings of the 70th Annual Meeting of the German Association of Medical Informatics, Biometry, and Epidemiology e. V. (GMDS), Jena, Germany, 7–11 September 2025. SAGE Publications.
• Fischer, D. V., et al. (2025). Evaluation of a node-based automatic short answer tool “NodeGrade”. Proceedings of the 6th European Conference on Software Engineering Education.
• Bigler, D., Hagel, G., & Becker, M. (2025). Enhancing learning analytics: H5P results for personalized software engineering education. Proceedings of the 6th European Conference on Software Engineering Education.
• Becker, M., Böckmann, B., Jöckel, K.-H., Stuschke, M., Paul, A., Kasper, S. & Virchow, I. (2020). Mapping Patient Data to Colorectal Cancer Clinical Algorithms for Personalized Guideline-Based Treatment. Applied clinical informatics, 11(2), 200–209. https://doi.org/10.1055/s-0040-1705105
• Becker, M., & Böckmann, B. (2019). PiQ – Eine Pflegeplattform zur Vernetzung quartiersbezogener Versorgungsstrukturen. In Digitale Transformation von Dienstleistungen im Gesundheitswesen VI: Impulse für die Forschung (S. 375–388). Springer Fachmedien Wiesbaden.
• Becker, M., et al. (2019). Natural language processing of German clinical colorectal cancer notes for guideline-based treatment evaluation. International Journal of Medical Informatics, 127, 141–146.
• Becker, M., & Böckmann, B. (2017). Personalized guideline-based treatment recommendations using natural language processing techniques. In Informatics for Health: Connected Citizen-Led Wellness and Population Health (S. 271–275). IOS Press. 

        Eine Übersicht über die Publikationen von Dr. Matthias Becker findet sich hier: 
        https://scholar.google.de/citations?user=GdFMDT8AAAAJ&hl=de&oi=sra 
        https://www.researchgate.net/profile/Matthias-Becker-3?ev=hdr_xprf

Mitgliedschaften in Fachgesellschaften

• GMDS Mitglied