Salima Houta

  1. Hochschule Kempten
  2. Forschung
  3. Forschungsinstitute
  4. Bayerisches Zentrum Pflege Digital
  5. BZPD | Das Zentrum

Personenprofil

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Innovationsmanagerin für digitale Technologien und KI in Gesundheit und Pflege 

Tel.: +49 831 870235-32
E-Mail: salima.houta(at)hs-kempten.de

Forschungsschwerpunkte

  • Strategisches Innovationsmanagement und digitale Transformation im Gesundheits- und Pflegewesen
  • Konzeption, Architektur und Evaluation digitaler Versorgungstechnologien mit Fokus auf Nutzerzentrierung und Sicherheit
  • Strategische Leitung und Koordination interdisziplinärer Forschungs- und Innovationsprojekte
  • Künstliche Intelligenz, datenbasierte Verfahren und intelligente Assistenzsysteme für Gesundheit und Pflege
  • Interoperabilität, elektronische Patientenakten, Telematikinfrastruktur und digitale Gesundheitsanwendungen

Ausbildung

  • 09/2005 – 07/2008, Master Medizinische Informatik, Fachhochschule Dortmund
  • 09/2002 – 08/2005, Bachelor Medizinische Informatik, Fachhochschule Dortmund  

Berufserfahrung

  • Seit 2026, Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten, Bayerisches Zentrum Pflege Digital
  • 2022 – 2024, Business Development Managerin bei einem internationalen IT-Unternehmen für digitale Kommunikationslösungen
  • 2008 – 2022, Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik

Ausgewählte Publikationen

  • Bochtler, K., & Houta, S. (2026). eHealth Approaches to Multimorbidity Management: A Scoping Review of Interventions and Multi-Disease Strategies. Online Journal of Public Health Informatics. 27/07/2026:8802. doi.org/10.2196/88021
  • Houta, S., Bisgin, P., Monfeld, C., Iossifidis, I., Kuhlenkötter, B., Hypki, A., Hoffmann, L., Walter-Klose, C., Röttgers, H. R., Dunker, C., & Pröll, A. (2023). Kompetenzzentrum für interaktive AssistenzROBOtik für REHaKIDS (ROBO:REHKIDS). In A. Rönnau, P. Becker & S. Behnke (Hrsg.), Roboter für Assistenzfunktionen: Konzeptstudien für die Interaktion in der Praxis. KIT Scientific Publishing. doi.org/10.58895/ksp/1000151552-12
  • Houta, S., Bader, A., Effert, J. S., Esser, B., Henze, J., Spaic, A., Zocher, F., Lauerer, M., & Surges, R. (2023). Digital health applications in the self-management of epilepsy: A survey on patients’ perspective. Epilepsia Open, 8(4), 1288–1299. doi.org/10.1002/epi4.12788
  • Houta, S., Wilking, T., Klötgen, M., & Howar, F. (2022). Migration of telemedicine applications to national Telematics Infrastructure using epilepsy treatment as an example. In Proceedings of the 15th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2022) – HEALTHINF (S. 697–704). SciTePress. doi.org/10.5220/0010904000003123
  • Lange, J. K., & Houta, S. (2022). Design and evaluation of a serious game for the training of epilepsy patients. In Proceedings of the 30th European Conference on Information Systems (ECIS 2022). AISeL. aisel.aisnet.org/ecis2022_rp/116
  • Effert, J. S., Esser, B., Buschermöhle, M., Henze, J., Warnecke, M., Surges, R., & Houta, S. (2022). Usability engineering for medical apps using the example of an app for epilepsy self‑management with a neurosensing system. In T. Ahram & R. Taiar (Hrsg.), Human Interaction & Emerging Technologies (IHIET 2022): Artificial Intelligence & Future Applications (Vol. 68, S. 61–67). AHFE International. doi.org/10.54941/ahfe1002713
  • Meister, S., & Houta, S. (2021). Die elektronische Fallakte: Arztgeführter, intersektoraler Datenaustausch und Brücke zwischen elektronischen Aktensystemen. In G. Marx, R. Rossaint & N. Marx (Hrsg.), Telemedizin – Grundlagen und praktische Anwendung in stationären und ambulanten Einrichtungen (S. 401–409). Springer. doi.org/10.1007/978-3-662-60611-7_35
  • Henze, J., Houta, S., Surges, R., Kreuzer, J., & Bisgin, P. (2021). Multimodal detection of tonic-clonic seizures based on 3D acceleration and heart rate data from an in-ear sensor. In A. Fink, B. Esposito, K. Fukunaga, & M. Radeva (Eds.), Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges (Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12661, pp. 490–502). Springer. doi.org/10.1007/978-3-030-68763-2_37
  • Houta, S., Beeres, K., Meschede, C., Surges, R., & Klötgen, M. (2020). User‑centered design and evaluation of standard‑based health technologies for epilepsy care. In Proceedings of the 28th European Conference on Information Systems (ECIS 2020), June 15–17, 2020.
  • Houta, S., Bisgin, P., & Dulich, P. (2019). Machine learning methods for detection of epileptic seizures with long-term wearable devices. In Proceedings of the 11th International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine (eTELEMED 2019). Best Paper Award.