Bachelorarbeit im Studiengang Informatik - Game Engineering
Diese Arbeit befasst sich mit der Verhaltenssteuerung von KI-Agenten in einem Videospielkontext. Trotz großer Innovation in den Bereichen des maschinellen Lernens, bleiben etablierte Entscheidungsmodelle aufgrund ihres geringeren Ressourcenverbrauchs weiterhin relevant für die praktische Anwendung in Echtzeitsystemen. Ziel der Arbeit war die Entwicklung einer interaktiven Testumgebung, die zur Erprobung der Verhaltenssteuerung von KI-Agenten dient. Zur Umsetzung wurde die Unreal Engine als Echtzeitumgebung genutzt. Die Implementation einzelner Entscheidungsmodelle erfolgte mittels einer externen Softwarebibliothek. Um den Kontext zu Videospielen aufrecht zu erhalten, wurde ein Testszenario konzipiert, das eine Schlacht zwischen zwei Fraktionen darstellen soll. Um die technische Evaluation innerhalb der Testumgebung möglichst effizient zu gestalten, wurden umfangreiche Funktionen zur gezielten Manipulation des Spielgeschehens implementiert. Im Zuge der Arbeit wurden auf Basis der Beobachtung die Reaktivität, Modularität, Skalierbarkeit und der Ressourcenverbrauch der verwendeten Entscheidungsmodelle beurteilt. Die Ergebnisse zeigen, dass die entwickelte Testumgebung eine strukturierte Analyse der implementierten Entscheidungsmodelle erlaubt und qualitative Aussagen über deren Eignung für die Verhaltenssteuerung von KI-Agenten ermöglicht. Darüber hinaus wurden Optimierungsmöglichkeiten in Bezug auf die Ergebnisse diskutiert, sowie Erweiterungsmöglichkeiten für zukünftige Untersuchungen identifiziert.
- Typ: Bachelorarbeit
- Abgabedatum: 03.2026
- Autor: Maximilian Bartz
- Betreuer und Aufgabensteller: Prof. Dr. Christoph Bichlmeier
- Quellen: https://mellowdia.de/
