In der Forschungsgruppe "Smarte Energiesysteme" suchen wir kontinuierlich motivierte und interessierte Köpfe! Interesse an einer Anstellung als Hilfswissenschaftler (m/w/d) oder an einer Bachelor- oder Masterarbeit in unserem Team? Sende uns gerne eine kurze und aussagekräftige Mail zu deiner Vorstellung zu!
Integration of an Equivalent-Circuit-Model model into an ML-aging predictor framework for full statistical representation of cell-individual degradation behaviour in a big storage system
Ziel dieser Arbeit ist es, ein bestehendes datenbasiertes Modell zur Vorhersage der Restnutzungsdauer von Batteriesystemen weiterzuentwickeln. Dabei kommen statistische Methoden und Machine Learning zum Einsatz. Ideale Voraussetzung ist ein Interesse an Data Science und Energiesystemen.
Unterschiedliche Zelltypen erfordern flexible Modelle. In dieser Arbeit werden bestehende Alterungsmodelle mit Transfer Learning auf neue Zelltypen übertragen. Ziel ist ein robustes, hybrides Modell für verschiedene Batteriesysteme.
Im Team Smarte Energiesysteme betreuuen wir sowohl hausintern, als auch an der Schittstelle mit der Industrie laufend studentische Arbeiten. Haben Sie einen konkreten Themenvorschlag oder eine Idee? Dann kontaktieren Sie uns gerne direkt per Email!
Prof. Dr. rer. nat. Holger Hesse
Tel.: +49 (0) 831 2523-9309
holger.hesse(at)hs-kempten.de
Bahnhofstrasse 61
87435 Kempten
Raum:
S.1.13 (Büro)
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