AI & Data Science

Im AI & Data Science Team geht es unter anderem darum künstliche Intelligenz ins Fahrzeug zu bringen und mittels neuronalen Netzen eine menschähnliche Spurführung zu integrieren. Darüber hinaus werden mit den Methoden der Data Science Informationen aus Datensätzen extrahiert, um daraus Systembewertungen zu erzeugen. Ein weiterer Forschungsschwerpunkt ist die Generierung von realistischen Szenen aus der Simulation.  

Gängige Methoden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz zählen zu unseren wichtigsten Werkzeugen. Hier spielen „continous learning“ und „image2image translation“ mittels Generative Adversarial Networks (GAN) aus dem Bereich des unüberwachten Lernens eine wichtige Rolle. Ferner werden statistische Methoden genutzt, um Daten zu optimieren und daraus Wissen zu extrahieren.  

Im kommenden Sommersemester wird erstmalig eine Vorlesung Data Science & Künstliche Intelligenz in unterschiedlichen Bachelorstudiengängen als Wahlfach angeboten. Neben der wissenschaftlichen Arbeit werden viele Studentenprojekte aus dem Fachbereich Informatik und Fahrzeugtechnik betreut. Die Umsetzung eines auf ROS basierten Frameworks zur Messdatenaufzeichnung und Echtzeitverarbeitung im Fahrzeug zählt auch zu den Aufgaben des Teams.