Projektabschluss ReGAIN: Rückverfolgbarkeit in der Gießerei
Mit dem Projekt ReGAIN geht eine erfolgreiche Zusammenarbeit zu Ende.
Meet the PhD Student: Edgar Wolf
Kann eine Produktionsanlage aus den Daten bewährter Verfahren lernen und so schneller ans Ziel kommen als diese Verfahren selbst?
Unsichtbares sichtbar machen – das 3Dvisionlab bei „Tür auf mit der Maus“
Beim Türöffnertag der Sendung mit der Maus öffnete das 3Dvisionlab seine Labortür für neugierige Kinder und ihre Familien.
IMS-Beitrag auf der ICECER 2026 in Istanbul
Daniel vom IMS wird unseren Beitrag „A Novel Diversity-Based Filtering Pipeline for Robust CNN-Based Image Analysis“ auf der ICECER 2026 in Istanbul…
Fachartikel: Synthetic training data for neural networks in optical scanners used in the foundry industry
Lassen sich optische Scanner, die Gussteile automatisch erkennen und damit in der industriellen Fertigung nachverfolgbar machen, auch mit rein…
IMS auf der ICML in Seoul
Tobias Schmähling und Marin Wenzel präsentierte unsere neuesten Forschungsergebnisse auf einer der international renommiertesten KI-Konferenzen: der…
IMS auf der ICECET 2026 in Rom
Daniel vom IMS präsentierte unseren Beitrag "Influence of Data Distribution and Quality for Sugar Beet Detection with Supervised DNNs" auf der ICECET…
27 Stunden Wärmebild aus der Bergbahn: Datensatz für die KI-gestützte Vermisstensuche veröffentlicht
Wer an künstliche Intelligenz für die Vermisstensuche denkt, denkt vermutlich an Grafikkarten und Serverräume. Die Arbeit an der Hochschule Kempten…
Masterarbeit: Sim2Real Reinforcement Learning for Vision-Based Active Positioning
Wie lässt sich der Transfer von Künstlicher Intelligenz aus der Simulation auf echte Hardware systematisch erforschen, ohne teure Industrieanlagen zu…
