Ziel des Projekts AIR (AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus) ist es, Besucherströme an touristischen Zielen zu entzerren und damit einen Beitrag zu einer nachhaltigeren Tourismusentwicklung zu leisten.
Dazu werden auf Künstlicher Intelligenz (KI/AI) basierende Verfahren erforscht, entwickelt, implementiert und evaluiert, die dabei helfen, die zeitweilige Überlastung von Reise- und Ausflugszielen durch gezielte Besucherinformation zu vermeiden und geeignete Alternativen aufzuzeigen.
Daraus entwickelt das Projekt Konzepte für ein Besuchermanagementsystem, das dann in sechs Use Cases zur Anwendungsforschung implementiert und evaluiert wird. Die Use Cases befinden sich im Allgäu, im Ruhrgebiet, im Sauerland sowie an der Nord- und Ostseeküste Schleswig-Holsteins.
Damit berücksichtigt AIR ein breites Spektrum an Destinationstypen und Freizeitnutzungen.
Das Forschungsprojekt ist am 1. Januar 2022 gestartet und läuft drei Jahre.
Gefördert wird das Vorhaben durch das Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz. Die Projektleitung liegt bei Prof. Dr. Robert Keller.
Weitere Informationen zum Projekt finden Sie hier.
