KI-Tools für die Lehre

Im Folgenden finden Lehrende eine Auswahl von KI-gestützten Tools für unterschiedliche Anwendungsbereiche der Hochschullehre. Die Übersicht soll als Impuls dienen, neue Ideen für die Gestaltung und Organisation von Lehre und Studium zu gewinnen. Diese Liste der KI-Tools erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit und stellt auch kein abschließendes Qualitätsurteil dar. Die Tools werden nicht zentral von der HS Kempten bereitgestellt. Vor dem Einsatz müssen die Tools stets eigenverantwortlich hinsichtlich Datenschutz, Nutzungsbedingungen und Einhaltung institutsinterner Policies geprüft werden

1. Inhaltserstellung

• Präsentations- und Texttools wie Canva Magic Write oder Slidesgo (AI) erzeugen Lernziele, Präsentationen, Grafiken und Textvorlagen.

2. Planung, Differenzierung

• Eduaide AI und MagicSchool AI unterstützen bei der Lehrplanung, Materialien für unterschiedliche Niveaus.

3. Bewertung, Rückmeldung, Monitoring

• Quizizz (AI): automatisierte Quizfragen; Gradescope: digitale Bewertung und Monitoring.

4. Lernunterstützung, Personalisierung

• Individuelle Lernpfade und Feedback z. B. mit ChatGPT, Edcafe.ai.

5. Brainstorming, Ideenfindung

• Kreative Ideensammlung und Visualisierung mit Storm AI und Napkin AI.

6. Schreibunterstützung, Texte verbessern

• Korrektur, Stil-Check und Verfeinerung mit Grammarly, Quillbot, Jenni AI.

7. Literaturrecherche, Quellenarbeit

• Recherchieren und Zusammenhänge entdecken mit Elicit, Connected Papers, Perplexity, ResearchRabbit.

8. Zitationsmanagement, Quellenprüfung

• Literaturverwaltung mit Zotero, Quellenbewertung mit Scite.

9. Übersetzung, Mehrsprachigkeit

• Hochwertige Übersetzung sowie Zusammenfassungen mit DeepL, DeepSeek.

10. Prompt-Engineering, effektive KI-Nutzung

• Gezielte Arbeit mit eigenen Inhalten über NotebookLM, didaktisches Prompting mit Claude AI.

11. Visualisierung, Mediengestaltung

• Poster, Präsentationen und Erklärvideos mit Canva, Sora, Gemini, Gamma.

12. Praxis- und Organisationshilfen durch KI

• Strukturieren, Zusammenfassen, Korrigieren, Lernpläne und Projektzeitpläne erstellen sowie Gruppenaufgaben und Mitschriften optimieren: HAWKI (KI Campus), NotebookLM.

Hinweise zur Implementierung in der Lehre

• Datenschutz/Sicherheit beachten: DSGVO-Konformität und Datenhandhabung stets prüfen.
• Kleine Pilotphasen für neuen KI-Einsatz: Feedback einholen, adaptiv skalieren.
• KI-Nutzung stets transparent machen.
• Recherchequalität variiert ja nach Fachdisziplin und Sprache (bei deutschsprachigen Texten teils eingeschränkt).
• Tool-Sammlungen wie There is an AI for That helfen beim gezielten Finden von KI-Tools für viele Aufgaben im Lehr-/Studienalltag.

Hinweis: Diese Seite wurde vom IDT  und ZHK der Hochschule Kempten bereit gestellt und erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Bei Fragen werden Sie sich gerne jederzeit an uns.