Personen

  1. Hochschule Kempten

Prof. Dr. Tim Poguntke

Funktionen

  • Fakultät Elektrotechnik / Professor/-in /
  • Fakultät Elektrotechnik / Fachstudienberater/-in / Elektro- und Informationstechnik
  • Fakultät Elektrotechnik / Laborleiter/-in / R&S-Labor für Nachrichten- und Sensortechnik

Fachgebiet

Sensortechnik und Softwareentwicklungsmethoden

  • +49 (0) 831-2523-174
  • tim.poguntke(at)hs-kempten.de
  • T323
  • Sprechzeiten: Mittwochs von 10:00 - 11:00 Uhr nach Absprache per E-Mail. Prüfungseinsicht: Mittwoch, 14.10. von 10:00 bis 11:00 Uhr und Dienstag, 20.10. von 11:30 bis 12:30 Uhr jeweils nur nach vorheriger Absprache per E-Mail.

Werdegang

Seit 2021 | Hochschule Kempten
Professor für Sensortechnik und Softwareentwicklungsmethoden

2014 - 2021 | Robert Bosch GmbH, Renningen
Forschung und Vorausentwicklung im Bereich automobiler Radarsensorik

2018 | Ruhr-Universität Bochum
Promotion auf dem Gebiet der systemtheoretischen Modellierung von Radarsystemen

2012 - 2014 | Ruhr-Universität Bochum
Masterstudium Elektrotechnik und Informationstechnik,
Vertiefung: Hochfrequente und optische Systeme

2011 | Tampere University of Technology, Finnland
Auslandsemester, Schwerpunkt: Drahtlose Kommunikationssysteme

Bis 2012 | Ruhr-Universität Bochum
Bachelorstudium Elektrotechnik und Informationstechnik

Schwerpunkte

Fachliche Schwerpunkte
Hochfrequenz- und Sensortechnik, insbesondere Radar und Lidar, sowie systemtheoretische Modellierung und Analyse von Sensorsystemen und den zugrunde liegenden Messprinzipien.
Verarbeitung und Auswertung von Sensordaten auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen mit Methoden der digitalen Signalverarbeitung und KI-gestützten Verfahren.
Anwendungsspezifische Auslegung und prototypische Umsetzung von Sensorsystemen für berührungslose Messaufgaben, einschließlich der zugehörigen Softwareentwicklung.

Schwerpunkte in der Lehre
Hochfrequente Systeme und Sensoren
Digitale Übertragungstechnik
Agile Softwareentwicklungsmethoden
Mathematik
Wissenschaftliches Schreiben mit LaTeX

Labor
R&S-Labor für Nachrichten- und Sensortechnik

Forschung und Entwicklung

Ausgewählte Forschungsprojekte
SALSA – Simulation von Aerosol-Lidaren mittels eines systemtheoretischen Ansatzes
– DFG-gefördertes Forschungsprojekt
CabinSense – KI-gestütztes Sensorsystem zur Erfassung des Insassenverhaltens im Fahrzeuginnenraum
– ZIM-gefördertes Forschungs- und Entwicklungsprojekt
TranSphere – Multimodales Sensornetzwerk als KI-Modell
– Teilprojekt des EFRE-geförderten Forschungsvorhabens TranSphere