Im Rahmen des AI4IP-Workshops der Hochschule Kempten präsentierte unsere Kollegin Tatjana Krau das aktuelle Forschungspapier:

Efficient Federated Learning Integration into Existing MLOps Pipelines via Centralized Model Management

Das Paper zeigt, wie sich Federated Learning (FL), das dezentrale Trainieren von Machine-Learning-Modellen, ohne dass sensible Daten ausgetauscht werden, effizient in bestehende MLOps-Pipelines integrieren lässt.
Durch den Einsatz von MLflow als zentralem Modellmanagement gelingt es, zentrale Herausforderungen wie Versionierung, Synchronisation und Skalierbarkeit zu lösen.

Das Paper entstand im Rahmen des Projekts Flink, das vom Bayerischen Staatsministerium für Wirtschaft, Regionale Entwicklung und Energie gefördert wird.