Vom 27. bis 30. Juni 2023 findet die 26th International Conference on Information Fusion in Charleston, South Carolina, USA statt. Die Hochschule Kempten wird durch Patrick Huber vom Institut für Fahrerassistenz und vernetzte Mobilität (IFM) vertreten sein.
Als wissenschaftlicher Mitarbeiter wird Patrick Huber vom Institut für Fahrerassistenz und vernetzte Mobilität (IFM) der HS Kempten einen Forschungsvortrag präsentieren, der sich auf die Herausforderungen der Elektromobilität im städtischen Personennahverkehr konzentriert. Die 26th International Conference on Information Fusion ist eine renommierte Konferenz im Bereich der Informationsfusion und bietet eine Plattform für den Austausch von Forschungsergebnissen und Diskussionen über innovative Lösungen. Sie ist somit ein hervorragendes Forum, um die Forschungsergebnisse einem internationalen Fachpublikum vorzustellen.
Der Vortrag über die Forschungsergebnisse von Patrick Huber, Prof. Dr. Ulrich Göhner und Rabea Lichtenberg findet um 9:30 Uhr am 30. Juni 2023 unter dem Titel "A Solution to the Electrical Urban Transit Routing Problem with Heterogeneous Characteristics" statt. Das gesamte Programm der Konferenz finden Sie unter https://fusion2023.org/schedule.
Interessierte sind herzlich eingeladen, auch am Donnerstag, den 22. Juni 2023, am bevorstehenden Explore-to-Innovate Science Talk teilzunehmen, bei dem eine Vorschau des Forschungsvortrags stattfinden wird. Der Explore-to-Innovate Science Talk ist Teil des zweitägigen Forums "Forschung und Technologie zum Erleben und Anfassen". Dort werden verschiedene Fach- und Forschungsvorträge sowie Technologieausstellungen und Live-Demos präsentiert. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.hs-kempten.de/en/explore-to-innovate-2023-1
Die Forschungsergebnisse werden nach dem FUSION Vortrag vom IEEE in IEEE Xplore unter dem gleichnamigen Titel veröffentlicht.
Ausblick auf das Forschungsprojekt ErNeSt:
Im Rahmen des Projekts ErNeSt werden zukünftige Forschungsarbeiten darauf abzielen, neue Methoden zur Untersuchung und Verbesserung der Robustheit zu entwickeln. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf der Entwicklung belastbarer Echtzeitanwendungen für komplexe KI-Systeme, die in Bereichen wie Informationsfusion oder multikriterieller Optimierung eingesetzt werden. Ziel ist es, die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit dieser Systeme zu erhöhen und sie für den Einsatz in dynamischen Umgebungen fit zu machen. Informationen zu ErNeSt finden Sie unter: https://www.hs-kempten.de/hochschule/aktuelles/artikel/linienbus-identifiziert-schlagloecher-2229
„ErNeSt – Automatisierte Erfassung neuer Straßenschäden“ wird im Rahmen der Innovationsinitiative mFUND durch das Bundesministerium für Digitales und Verkehr gefördert.
