Massiver Bedarf an Aufforstung durch Extremwetter & notwendigem Waldumbau aufgrund des Klimawandels
Ca. 490.000 ha wiederaufzuforstende Fläche in Deutschland
11 Mio. Hektar weltweiter jährlicher Waldverlust
Akuter, sich verschärfender Arbeitskräftemangel im Forst
Prof. Tobias Weiser, Prof. Georg Happich, Felix Wachter, Johann-Lukas Voigt, Simon Hardt | Hochschule Kempten
Prof. Sebastian Briechle, Kilian Sperber, Hubertus Vier | Hochschule München
Moritz Wingartz | WOOD.IN.VISION ®
Sowie assoziierte Partner
Laufzeit: 7/2025 - 12/2027
KI-gestützteStandortwahl, Hinderniserkennung und Navigation mit LiDAR und Multispektralsensorik
Schwerlastdrohne mit 30 kg Nutzlast für Steilhang-Einsatz
Autonomer, ultraleichterPflanzroboter am Seil
Bis zu 8000 Tonnen zusätzlich gebundenes CO₂ pro Jahr pro Arbeiter gegenüber manueller Pflanzung
Geschwindigkeit: 3x schneller als manuelle Pflanzung
Agilität: Unabhängig von Terrainkomplexität
Sicherheit: Keine Sturzgefahr im Hang für Arbeiter
Anwuchserfolg: KI-optimierte Standortwahl kombiniert mit algorithmischer Präzision
Nachverfolgbarkeit: Automatische Dokumentation mit GPS, Foto und Bodenbeschaffenheit für die Pflege
Skalierbarkeit: Paralleler Drohneneinsatz bei konstantem Personalaufwand möglich






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