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Das IPI – Institut für Produktion und Informatik der Hochschule Kempten ist stolz auf seine Publikationen, die unsere interdisziplinäre Forschung in Informatik und Maschinenbau zeigen. In Zusammenarbeit mit Studierenden, Mitarbeitenden und Partnern entstehen Arbeiten, die Theorie und Praxis voranbringen. Entdecken Sie hier unsere Veröffentlichungen.

Publikationsserver der Hochschule Kempten: OPUS 4 | IPI – Institut für Produktion und Informatik (kobv.de)

2025

  • Leisner, F., Bissels, J., Siffl, K., Hartmann, D., Castro, P., Zobel, M., Bommer, M., Lochbrunner, J., Pinzer, B. R., Layh, M., & Heieck, F.: "Industrielle Implementierung der datengestützten Prozessoptimierung von Maschinenformanlagen", in Giesserei: die Zeitschrift für Technik, Innovation und Management, vol. 122, no. 7/8, 2025, pp. 38-46. https://www.giesserei.eu/artikel/industrielle-implementierung-der-datengestuetzten-prozessoptimierung-von-maschinenformanlagen
  • Heller, J., Ullrich, M., Haas, A., Lüdemann-Ravit, B., Penter, L., Ihlenfeldt, S.: "Einsatz digitaler Schatten in der Teilefertigung", Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, vol. 120, no. 3, 2025, pp. 192-198. doi.org10.1515/zwf-2025-1028
  • Schäfer, G., Krau, T., Schirl, M., Huber, S.: "Quantitative Trend Analysis of Reinforcement Learning Algorithms in Production Systems", in Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2024, R. Moreno Díaz, M. Affenzeller, und A. Quesada-Arencibia, Eds. Springer Nature Computer Science book series, 2025.
  • Fichtl, F., Ullrich, M., Heieck, F., & Lüdemann-Ravit, B.: "Machine Learning based Parameter Estimation of Energy Models in Digital Production Environments," in Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2024, R. Moreno Díaz, M. Affenzeller, und A. Quesada-Arencibia, Eds. Springer Nature Computer Science book series, 2025.
  • Zavdoveev, A., Baudin, T., Brisset, F., Speicher, M., Klapatyuk, A., Gaivoronskiy, A., Poznyakov, V., Vedel, D., Klochkov, I., Junwen, J., Kopylov, V., Motrunich, S., Bevz, V., Pashinska, E., & Poida, A.: "High hardness Ta doped eutectic high entropy alloy by wire arc additive manufacturing", in The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Springer, London, 2025. doi.org10.1007/s00170-025-15384-3
  • Klare, S., Shramenko, V., Klingel, L., Lüdemann-Ravit, B., & Verl, A.: "Towards Automotive Manufacturing Efficiency: Enhanced Virtual Commissioning Simulation for Dynamic Sheet Metal Handling Optimization", in Advances in Automotive Production Technology – Digital Product Development and Manufacturing: Stuttgart Conference on Automotive Production (SCAP2024), D. Holder, F. Wulle, und J. Lind, Eds. Springer Nature Switzerland, Cham, 2025, S. 68-75. doi.org10.1007/978-3-031-88831-1_6
  • Knüpper, J., Haas, A., Lüdemann-Ravit, B., Schmitt, F., Grieser, P., Hanzelmann, A., Schleipen, M., & Genikomsidis, D.: "Measuring Resilience: A New Perspective on Assessing Production Facilities Through an OEE Based Resilience Metric", in Advances in Automotive Production Technology – Digital Product Development and Manufacturing: Stuttgart Conference on Automotive Production (SCAP2024), D. Holder, F. Wulle, und J. Lind, Eds. Springer Nature Switzerland, Cham, 2025, S. 183-190. doi.org10.1007/978-3-031-88831-1_16
  • Staudenrausch, T., & Lüdemann-Ravit, B.: "Cycle Time Measurement Using AI-Based Object Detection and Tracking in Industrial Processes", in Advances in Automotive Production Technology – Digital Product Development and Manufacturing: Stuttgart Conference on Automotive Production (SCAP2024), D. Holder, F. Wulle, und J. Lind, Eds. Springer Nature Switzerland, Cham, 2025, S. 268-282. doi.org10.1007/978-3-031-88831-1_22
  • Duve, M., Petasch, D., Lüdemann-Ravit, B., & Heieck, F.: "The Role of Metal Additive Manufacturing in a Circular Economy", in Advances in Automotive Production Technology – Digital Product Development and Manufacturing: Stuttgart Conference on Automotive Production (SCAP2024), D. Holder, F. Wulle, und J. Lind, Eds. Springer Nature Switzerland, Cham, 2025, S. 383-401. doi.org10.1007/978-3-031-88831-1_30
  • Krau, T., Huber, F., Chirakal, T., Ricken, T., Lüdemann-Ravit, B., & Heieck, F.; "Efficient Federated Learning Integration into Existing MLOps Pipelines via Centralized Model Management", in Database and Expert Systems Applications - DEXA 2025 Workshops, Fischer, L., Göhner, U., Gül-Ficici, S., Jacob, D., Kotsis, G., Tjoa, A.M., & Khalil, I.,,Springer Nature, Cham, 2025, S. 47 - 56. doi.org10.1007/978-3-032-02003-1_4
  • Schäfer, G., Krau, T., Rehrl, J., Huber, S., & Hirlaender, S.: "The Crucial Role of Problem Formulation in Real-World Reinforcement Learning", in IEEE 8th International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS), 12-15 May 2025, Emden, Germany, IEEE, Piscataway, 2025, S. 1-6. doi.org10.1109/ICPS65515.2025.11087883
  • Gupta, P., Mersch, T., Schleipen, M., Lüder, A., Hoffmann, D., & Lüdemann-Ravit, B. (2025). Boosting manufacturing agility by leveraging the synergy of AutomationML and OPC UA. IFAC-PapersOnLine, 59(10), 1247–1252. doi.org10.1016/j.ifacol.2025.09.210
  • Gupta, P., Hoffmann, D., Lüdemann-Ravit, B., & Lüder, A. (2025). Standardized data exchange for industrial dataspaces using asset administration shell, AutomationML and OPC UA. IFAC-PapersOnLine, 59(10), 1235–1240. doi.org10.1016/j.ifacol.2025.09.208
  • Krau, T., Schäfer, G., Damm, T., & Heieck, F. (2025, May 23). Exploring variance in reinforcement learning environment to bridge the Sim-to-real gap: A case study in color mixing. 2025 10th International Conference on Machine Learning Technologies (ICMLT), 150–157. Presented at the 2025 10th International Conference on Machine Learning Technologies (ICMLT), Helsinki, Finland. doi.org10.1109/ICMLT65785.2025.11193289

  • Krau, T., Schäfer, G., Damm, T., & Heieck, F. (2025, May 23). Exploring variance in reinforcement learning environment to bridge the Sim-to-real gap: A case study in color mixing. 2025 10th International Conference on Machine Learning Technologies (ICMLT), 150–157. Presented at the 2025 10th International Conference on Machine Learning Technologies (ICMLT), Helsinki, Finland. doi:10.1109/icmlt65785.2025.11193289

  • Krau, T., Huber, F., Chirakal, T., Ricken, T., Lüdemann-Ravit, B., & Heieck, F. (2026). Efficient federated learning integration into existing MLOps pipelines via centralized model management. In Communications in Computer and Information Science. Communications in Computer and Information Science (pp. 47–56). doi:10.1007/978-3-032-02003-1_4

  • Schäfer, G., Krau, T., Rehrl, J., Huber, S., & Hirlaender, S. (2025, May 12). The crucial role of problem formulation in real-world reinforcement learning. 2025 IEEE 8th International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS), 1–6. Presented at the 2025 IEEE 8th International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS), Emden, Germany. doi:10.1109/icps65515.2025.11087883

2024

  • Ullrich, M., Thalappully, R., Heieck, F., & Lüdemann-Ravit, B.: Virtual Commissioning of Linked Cells Using Digital Models in an Industrial Metaverse. Automation, 5(1), 2024, 1-12. https://doi.org/10.3390/automation5010001. 
  • Ullrich, M., Heller, J., Knüpper, J. and Lüdemann-Ravit, B.: "Eine Referenzarchitektur für das Industrial Metaverse", Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, vol. 119, no. 3, 2024, pp. 186-191. https://doi.org/10.1515/zwf-2024-1033.
  • Thein, M., Bohn, M., Heieck, F., Hanafusa, A., Mohamaddan, S.: Design and Analysis of a Biomedical Orthosis for Clubfoot Corrective Device. In: Jarm, T., Šmerc, R., Mahnič-Kalamiza, S. (eds) 9th European Medical and Biological Engineering Conference. EMBEC 2024. IFMBE Proceedings, vol 112. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-61625-9_30. 
  • Heller, J.; Ullrich, M.; Knuepper, J.; Lüdemann-Ravit, B.: Collision Prevention In Operation-Synchronized Simulations Using Dynamic Prescheduling Of Simulation Parameters. In: Herberger, D.; Hübner, M. (Eds.): Proceedings of the CPSL 2024. Hannover: publish-Ing., 2024, S. 873-882. https://doi.org/10.15488/17774.
  • Haas, A., Nickol, S., Ullrich, M., Heller, J., Lüdemann-Ravit, B.: "3-Phasen-Implementierung der virtuellen Inbetriebnahme", maschinenbau - Die Deutschland-Ausgabe des Schweizer Industriemagazins, vol. 4, no.5, S.34-39. https://doi.org/10.1007/s44029-024-1221-5 

2023

  • Ullrich, M., Heller, J., Huwa, R., Lüdemann-Ravit, B.: Digitalisierung für eine branchenübergreifende Vernetzung, Maschinenbau - Die Deutschland-Ausgabe des Schweizer Industriemagazins, Springer Vieweg, May 2023, Wiesbaden, Germany.
  • M. Graner, F. Heieck, A. Fill, P. Birke, W. Hammami, and K. Litty, ‘Requirements for a Process to Remanufacture EV Battery Packs Down to Cell Level and Necessary Design Modifications’, in Advances in Automotive Production Technology – Towards Software-Defined Manufacturing and Resilient Supply Chains, N. Kiefl, F. Wulle, C. Ackermann, and D. Holder, Eds., in ARENA2036. Cham: Springer International Publishing, 2023, pp. 376–386. doi: 10.1007/978-3-031-27933-1_35.
  • Lüdemann-Ravit, B., Heieck, F.: Architecture Options to Orchestrate Digital Twins in an Industrial Metaverse for the Predictive Production with AI Method: Evaluation of Options and Proposal for a High-Level Roadmap, The Fifteenth International Conference on Pervasive Patterns and Applications, 26-30 Juni 2023, Nice, France.
  • F. G. Salentin, F. Huber, T. Kaufmann, M. Sandt, M. Graner, and D. Hartmann, ‘Gießerei 4.0 - KI-getriebene Handlungsempfehlungen für Gießprozesse’, Giesserei: die Zeitschrift für Technik, Innovation und Management, vol. 110, no. Ausgabe 7, pp. 36–43, 2023.
  • B. Lüdemann-Ravit, S. Vettermann: Industrial Metaverse in Industrial Application, Product-Data Journal: A Journal covering Applications, Products and Standards in Product Data Technology, prostep ivip e.V, Edition 2, 2023, Darmstadt.
  • F. Heieck, C. Kuon, A. Miene, P. Middendorf, and A. S. Herrmann, ‘Scatter of mechanical properties of 2D biaxial and triaxial braided reinforced composites and their correlation with visual features’, Composite Structures, vol. 322, p. 117409, Oct. 2023, doi: 10.1016/j.compstruct.2023.117409.
  • Lorch, C., Lüdemann-Ravit, B. (2023). A New IT Architecture for the Digital Factory. In: Kiefl, N., Wulle, F., Ackermann, C., Holder, D. (eds) Advances in Automotive Production Technology – Towards Software-Defined Manufacturing and Resilient Supply Chains. SCAP 2022. ARENA2036. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-27933-1_21.
  • Graner, M., Heieck, F., Fill, A., Birke, P., Hammami, W., Litty, K. (2023). Requirements for a Process to Remanufacture EV Battery Packs Down to Cell Level and Necessary Design Modifications. In: Kiefl, N., Wulle, F., Ackermann, C., Holder, D. (eds) Advances in Automotive Production Technology – Towards Software-Defined Manufacturing and Resilient Supply Chains. SCAP 2022. ARENA2036. Springer, Cham. doi.org/10.1007/978-3-031-27933-1_35.

2022

  • D. Hartmann, F. G. Salentin, R. Satlow, and H. Tschenett, ‘Datengetriebene Optimierung von Wandstärkenverteilungen duktiler Gusseisenrohre’, Österreichische Gießereitagung, Leoben, 14. Juli 2022. Fakultät Maschinenbau, pp. 1–25, 2022.
  • D. Hartmann and F. Huber, ‘Optimierung von Gießereiprozessen mit KI’, Steigerung der Energieeffizienz durch künstliche Intelligenz (KI) - Berichte aus der Praxis | #DBUdigital Online-Salon 27.06.2022. Fakultät Maschinenbau, 2022. [Online]. Available: https://youtu.be/iVTQl3d1cnk?t=4878.
  • Lorch C., Lüdemann-Ravit, B.: A New IT Architecture for the Digital Factory, Stuttgart Conference on Automotive Production (SCAP2022), 16-18 November 2022, Stuttgart, Germany.
  • Ullrich, M., Saad, C., Jacob, D. (2022). Robot System as a Testbed for AI Optimizations. In: Moreno-Díaz, R., Pichler, F., Quesada-Arencibia, A. (eds) Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2022. EUROCAST 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13789. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-25312-6_66.

2021

  • Salentin, F. G., Hartmann, D. (2021). Datengetriebene Optimierung von Wandstärkenverteilungen duktiler Gusseisenrohre. GIESSEREI Special, 108(2).
  • Salentin, F. G., Sandt, M., Hartmann, D., Rudack, M. M., Bührig-Polaczek, A., Brait, M., ... & Schindelbacher, G. (2021). Digitalisierung in der Gießereitechnik, Teil 1: Herausforderungen und Chancen. Giesserei: die Zeitschrift für Technik, Innovation und Management, 108(6), 37-43.